Procedura selettiva, per titoli e colloquio, per l’attribuzione di n. 1 incarico post-doc ai sensi dell'art. 22-bis della L. 240/2010, della durata di 12 mesi – Progetto "Q-SUD" – Responsabile Scientifico: Prof. Mauro Paternostro

Le Extreme Learning Machines (ELM) sono reti neurali feed-forward a singolo layer nascosto con accoppiamenti casuali, addestrate tramite regressione lineare, con risparmio di tempi e risorse. Le controparti quantistiche (QELM) sfruttano un reservoir quantistico per creare rappresentazioni complesse di dati classici, con prestazioni economiche e robuste al rumore. Il "Quantum Theory Group" di UNIPA ha dimostrato i vantaggi delle QELM per la validazione e certificazione di sistemi quantistici senza ricostruzione tomografica. Tali algoritmi si applicano all'ottimizzazione di processi complessi, quantistici e classici, su macchine NISQ, alla caratterizzazione energetica di sistemi biochimici simulati su computer quantistici e all'ottimizzazione di network per comunicazione e logistica. La ricerca analizzerà il costo termodinamico delle QELM per determinarne la sostenibilità energetica, con le tecniche di termodinamica dell'informazione quantistica di cui il gruppo è pioniere. Figura ricercata: Incarico post-doc. Posti: 1. Sedi: Sicilia.